Dans le cadre d’une politique de gestion de la relation client, le Datamining va permettre d’améliorer les connaissances de votre entreprise sur ses clients. L’objectif final est de proposer une offre plus adaptée et donc de mieux répondre aux attentes de vos clients.

Par des traitements statistiques qui consistent à synthétiser les données d’un très grand nombre de variables par quelques nouvelles variables artificielles, le logiciel va permettre d’identifier des profils de client homogènes quant à leur comportement et à leurs caractéristiques.
Cette typologie va ensuite vous permettre de mener des actions marketing ciblées et personnalisées sur ces groupes de clients.

Une opération de datamining reste relativement lourde à mettre en place. En effet, il faut tout d’abord concevoir le data warehouse, l’entrepôt qui va recueillir toutes les données en provenance de vos clients (commandes, SAV, questionnaires en ligne…).

Une fois l’entrepôt construit et les données collectées, l’analyse peut être menée. Elle nécessite un logiciel de gestion de la relation client (CRM en anglais pour Customer Relationship Management) qui va se charger des calculs statistiques.
Enfin, l’analyse et l’interprétation des résultats fournis par le logiciel doivent permettre de dégager des informations nouvelles sur vos clients.

Pour réussir la mise en œuvre d’un outil de datamining, il est primordial que celui-ci s’intègre parfaitement au sein de votre système d’information.
Le datamining client peut donc être un outil extrêmement puissant et devenir un centre de profit pour votre entreprise mais son utilisation nécessite de réelles compétences.